低温、高湿环境下的表面结冰问题严重威胁着风电叶片、输电线路及飞行器的运行安全与服役寿命。传统防除冰技术多依赖持续热能输入或化学试剂，存在能耗高、响应慢、环境适应性差等瓶颈。环境形状记忆聚合物（SMP）作为一种代表性的智能材料，因其优异的可编程形变能力、高比强度及低密度特性，在智能除冰领域展现出巨大潜力。本报告聚焦于形状记忆智能复合材料的设计制备及其防除冰应用研究。从仿生微纳结构构筑与材料动态响应机制出发，探讨基于形状记忆效应的表面润湿性调控策略及形变驱动除冰机理。形状记忆智能复合材料能够实现高效、低能耗的主动防除冰，为寒冷条件下服役装备表面防护技术的发展提供新的技术路径。低温、高湿环境下的表面结冰问题严重威胁着风电叶片、输电线路及飞行器的运行安全与服役寿命。传统防除冰技术多依赖持续热能输入或化学试剂，存在能耗高、响应慢、环境适应性差等瓶颈。环境形状记忆聚合物（SMP）作为一种代表性的智能材料，因其优异的可编程形变能力、高比强度及低密度特性，在智能除冰领域展现出巨大潜力。本报告聚焦于形状记忆智能复合材料的设计制备及其防除冰应用研究。从仿生微纳结构构筑与材料动态响应机制出发，探讨基于形状记忆效应的表面润湿性调控策略及形变驱动除冰机理。形状记忆智能复合材料能够实现高效、低能耗的主动防除冰，为寒冷条件下服役装备表面防护技术的发展提供新的技术路径。

智能材料,表面,防护,防除冰,超润湿