磨损形貌是摩擦学过程界面间交互演化的最终表面产物，其本质上是一个蕴含海量信息的高维流形。然而，传统统计学参数的局限性与显微观测判断的主观性，导致了宏观统计数据与磨损机制之间存在信息断层。本文提出了一种基于摩擦信息学的表面磨损形貌物理可解释降维范式，利用正交频率法（OFD）将三维磨损表面解构为随机粗糙度、宏观沟槽和微观划痕三个物理维度。通过对解构后的表面信息进行特征提炼，构建了一套由7个关键参数组成的多尺度磨损形貌描述符体系，实现了形貌特征与磨损机制的映射。最后通过金属合金磨损实验进行验证，结果表明，该框架能够实现磨损形貌高保真的定量化表征，在保持与电子显微镜观测结果一致性的同时，有效消除了观测者的主观偏差。本研究通过协同数据驱动的分解算法与物理驱动的特征提取，实现了磨损形貌物理可解释重构与多尺度特征提取，为摩擦信息学的基础架构建设及工程界面数字孪生建模提供了关键的技术支撑。
 

磨损形貌；特征提取；物理可解释性；多尺度表征